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O lançamento do Gemini 3: Google pavimenta morte de links e chatbots de IA e desafia Nvidia ao unir Deep Think, Deep Research.
O Google deu um passo decisivo para o futuro da inteligência artificial ao lançar, na semana passada, o Gemini 3:
Google pavimenta morte de links e chatbots de IA e desafia Nvidia, inaugurando uma fase em que sistemas conversacionais deixam de ser apenas assistentes e se tornam agentes capazes de executar tarefas complexas.
O anúncio foi feito globalmente e marca uma mudança estrutural no uso da IA nos serviços da empresa, da Busca ao Gmail.
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A novidade chega como resposta ao avanço acelerado do mercado, mas também como um reposicionamento estratégico da big tech.
Isso porque o Google aposta em um modelo que não só melhora a precisão das respostas, como transforma a própria experiência de navegação na internet.
Além disso, a companhia mostra que agora pretende competir diretamente em áreas dominadas pela Nvidia, ao revelar que o Gemini 3 opera sobre um chip próprio, o TPU v6 (Trillium).
Essa escolha sinaliza ambição, autonomia e, ao mesmo tempo, um alerta ao setor: a big tech quer mais controle sobre seu futuro computacional.
Agentes digitais: a ruptura que substitui os chatbots tradicionais
O aspecto mais imediato do Gemini 3: Google pavimenta morte de links e chatbots de IA e desafia Nvidia é o fim da era dos chatbots que apenas “respondem”.
O Google identifica que o público precisa de sistemas capazes de raciocinar, planejar e agir, e não apenas de prever a próxima palavra como na lógica clássica inaugurada pelo ChatGPT.
Segundo a empresa, começa a fase dos “trabalhadores digitais”, agentes que processam tarefas de forma autônoma e reduzem a dependência de supervisão humana.
Esse salto inaugura uma experiência mais proativa, com potencial para revolucionar rotinas profissionais, produção de conteúdo e pesquisas na internet.
Deep Think e Deep Research: IA que pensa, simula e pesquisa como humano
Embora o desempenho bruto do Gemini 3 em geração de texto impressione com 1.501 pontos no LMArena, superando Grok 4.1, GPT-4.5 e o Gemini 2.5 Pro o verdadeiro diferencial está no Deep Think.
O recurso funciona como uma camada deliberativa que faz o modelo “pensar antes de falar”, verificar fatos, simular cenários e reduzir o risco de erros.
Essa abordagem é a resposta do Google ao problema das “alucinações” e prepara o terreno para tarefas mais complexas.
Ao ser integrado na Busca, o Deep Think se une à multimodalidade e dá origem ao Deep Research, que reformula completamente como os usuários recebem informações.
Agora, o Google não só entrega respostas, como recria visualmente o conteúdo, tornando-se ele próprio um ambiente de navegação e não mais um intermediário entre sites.
Google mira autonomia computacional e desafia a Nvidia com o TPU v6
Nos bastidores, o movimento mais simbólico do Gemini 3:
Google pavimenta morte de links e chatbots de IA e desafia Nvidia está na adoção do chip TPU v6 (Trillium).
Criado internamente, ele permite que o Google suporte seu próprio modelo sem depender da infraestrutura massiva de GPUs fabricadas pela Nvidia.
A mensagem é clara: a big tech prova que é capaz de construir e operar seus sistemas de ponta dentro de casa.
Ainda assim, a Nvidia segue soberana no fornecimento global, já que Meta, Microsoft, xAI e a maior parte das startups continuam dependentes de suas GPUs.
O futuro da web diante do Gemini 3
Ao lançar o Gemini 3, o Google mostra que não está apenas atualizando um modelo, mas reformulando a própria lógica da internet.
A web deixa de ser um espaço de navegação e passa a ser um imenso banco de dados invisível que alimenta agentes digitais.
O Google criou uma máquina de execução de tarefas, provou que pode rodá-la internamente e sinaliza mudanças profundas com o Gemini 3:
Google pavimenta morte de links e chatbots de IA e desafia Nvidia.
Resta saber se o ecossistema que sustenta a web especialmente mídia, economia da atenção e tráfego conseguirá sobreviver a essa transformação.
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